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LEARNING NOTES / 01

腾讯云 FDE
学习记录

从 Java 后端出发,学习如何把 AI 能力带进真实业务。

最近正在学习腾讯云 ADP 前沿部署工程师(FDE)认证课程,梳理智能体搭建、系统集成与企业 AI 交付的思路。这里记录我的学习方向和接下来想实践的内容。

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学习路线

从基础到实践,再到评测和优化。

01

AI 与 Agent 基础

理解大语言模型的能力与边界,以及智能体如何结合目标、工具和反馈完成任务。

大语言模型Agent工具调用
02

认识腾讯云 ADP

梳理企业级智能体应用所需的模型、知识、工具和工作流,理解从搭建到上线的基本过程。

平台能力知识库工作流
03

开发智能体应用

围绕业务场景学习方案设计与不同的应用构建方式,思考如何连接企业现有系统。

方案设计知识助手系统集成
04

评测与持续优化

学习调试、评测与优化方法,关注回答质量、知识检索、流程可靠性和实际使用反馈。

评测RAG流程优化

以上是我的学习方向概括,课程安排请以 腾讯云课程页面为准。

NEXT / PUT IT INTO PRACTICE

把学习带进实践

计划围绕企业知识问答与工单场景,练习需求梳理、知识检索、权限边界、接口集成和效果评测。后续会在这里更新真实的笔记与实践成果。

学习计划
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