AI 人物同款场景词：先看用户想得到什么

这条笔记记什么

一个正在传播的视频带火一个词之后，搜索的人其实分成好几种：想看原片、想找背景音乐、想辨别视频真假，以及想把自己、伴侣、朋友或宠物放进同一个场景。

只有最后一种才是做站的机会。前几种的热度再高，也很难转成生成类产品。

判断口径

1. 先看词的字面能不能直接看出需求：ozil goal、raindance ai、hotel lobby、Tiny Desk AI 这类词，字面是歌名、表演、运动片段或场景名，几乎看不出意图。
2. 顺着搜索目的拆：原片观看、教程、找工具登录入口，与「我要把我自己放进去」是四条不同的路。
3. 只做能落到输入和输出的那一条：用户能上传照片、能选场景、能拿到成片，才值得往下做。
4. 不把「有工具页」当成「用户主动想做」，也不把图片需求硬改成视频需求。

已经跑出来的结果

按这个口径，目前已经上线了几个同款场景站：

• Ozil Goal Video：把人像放进 15 秒射门名场面
• Raindance AI、Hotel Lobby AI Video：场景化照片转视频
• Tiny Desk AI 两个站：桌边演出 19 秒竖屏视频

证据边界

• 场景档案记录的是历史和当时可核验的样本，不等于实时搜索量。
• 雷达还在继续跑，新场景会陆续记进来；具体数据留在研究归档里，这里只记判断方法。